微服务架构下的数据一致性保证
分布式事务
微服务架构下的数据一致性保证（一）
微服务架构下的数据一致性保证（二）
微服务架构下的数据一致性保证（三）：补偿模式&version=11020113&pass_ticket=tUiG9aJFHStrqSDgcrh4%2BZJlPoFtEgMjXnnAAp4HybEzx
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关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案
1 缓存穿透1.1 什么是缓存穿透正常情况下，我们去查询数据都是存在。
那么请求去查询一条压根儿数据库中根本就不存在的数据，也就是缓存和数据库都查询不到这条数据，但是请求每次都会打到数据库上面去。
这种查询不存在数据的现象我们称为缓存穿透。
1.2 穿透带来的问题试想一下，如果有黑客会对你的系统进行
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使用消息系统进行微服务间通讯时，如何保证数据一致性
1. 问题的引出：微服务架构之数据一致性问题
这里我们先以下面的一个例子来引出问题：以公有云市场中的一个部署产品来说，当用户想要部署一个公有云中已有的产品，比如Redis产品，用户会先去公有云市场中找到对应的Redis产品，当用户点击发布时，市场中会进行相应的记录，同时后台有真正负责部署的模块，此处
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分布式--Paxos
在一个分布式系统中，由于节点故障、网络延迟等各种原因，根据CAP理论，我们只能保证一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance） 中的两个。
对于一致性要求高的系统，比如银行取款机，就会选择牺牲可用性，故障时拒绝服务。Mon
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