这篇，我们的关注点是 AQS 最后的部分，AQS 共享模式的使用。有前两篇文章的铺垫，剩下的源码分析将会简单很多。

本文先用 CountDownLatch 将共享模式说清楚，然后顺着把其他 AQS 相关的类 CyclicBarrier、Semaphore 的源码一起过一下。

相对来说，如果读者有前面两篇文章的基础，这篇文章是简单很多。

CountDownLatch

CountDownLatch 这个类是比较典型的 AQS 的共享模式的使用，这是一个高频使用的类。latch 的中文意思是门栓、栅栏。

使用

我们看下 Doug Lea 在 java doc 中给出的例子，这个例子非常实用，我经常会写到这个代码。

假设我们有 N ( N > 0 ) 个任务，那么我们会用 N 来初始化一个 CountDownLatch，然后将这个 latch 的引用传递到各个线程中，在每个线程完成了任务后，调用 latch.countDown() 代表完成了一个任务。

调用 latch.await() 的方法的线程会阻塞，直到所有的任务完成。

class Driver2 { 
  	// ...
    void main() throws InterruptedException {
        CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
        Executor e = Executors.newFixedThreadPool(8);

        // 创建 N 个任务，提交给线程池来执行
        for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
            e.execute(new WorkerRunnable(doneSignal, i));

        // 等待所有的任务完成，这个方法才会返回
        doneSignal.await();           // wait for all to finish
    }
}

class WorkerRunnable implements Runnable {
    private final CountDownLatch doneSignal;
    private final int i;

    WorkerRunnable(CountDownLatch doneSignal, int i) {
        this.doneSignal = doneSignal;
        this.i = i;
    }

    public void run() {
        try {
            doWork(i);
            // 这个线程的任务完成了，调用 countDown 方法
            doneSignal.countDown();
        } catch (InterruptedException ex) {
        } // return;
    }

    void doWork() { ...}
}

所以说 CountDownLatch 非常实用，我们常常会将一个比较大的任务进行拆分，然后开启多个线程来执行，等所有线程都执行完了以后，再往下执行其他操作。这里例子中，只有 main 线程调用了 await 方法。

我们再来看另一个例子，这个例子很典型，用了两个 CountDownLatch：

class Driver { 
  	// ...
    void main() throws InterruptedException {
        CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);

        for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
            new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();

        // 这边插入一些代码，确保上面的每个线程先启动起来，才执行下面的代码。
        doSomethingElse();            // don't let run yet
        // 因为这里 N == 1，所以，只要调用一次，那么所有的 await 方法都可以通过
        startSignal.countDown();      // let all threads proceed
        doSomethingElse();
        // 等待所有任务结束
        doneSignal.await();           // wait for all to finish
    }
}

class Worker implements Runnable {
    private final CountDownLatch startSignal;
    private final CountDownLatch doneSignal;

    Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {
        this.startSignal = startSignal;
        this.doneSignal = doneSignal;
    }

    public void run() {
        try {
            // 为了让所有线程同时开始任务，我们让所有线程先阻塞在这里
            // 等大家都准备好了，再打开这个门栓
            startSignal.await();
            doWork();
            doneSignal.countDown();
        } catch (InterruptedException ex) {
        } // return;
    }

    void doWork() { ...}
}

这个例子中，doneSignal 同第一个例子的使用，我们说说这里的 startSignal。N 个新开启的线程都调用了startSignal.await() 进行阻塞等待，它们阻塞在栅栏上，只有当条件满足的时候（startSignal.countDown()），它们才能同时通过这个栅栏，目的是让所有的线程站在一个起跑线上。

如果始终只有一个线程调用 await 方法等待任务完成，那么 CountDownLatch 就会简单很多，所以之后的源码分析读者一定要在脑海中构建出这么一个场景：有 m 个线程是做任务的，有 n 个线程在某个栅栏上等待这 m 个线程做完任务，直到所有 m 个任务完成后，n 个线程同时通过栅栏。

源码分析

Talk is cheap, show me the code.

构造方法，需要传入一个不小于 0 的整数：

public CountDownLatch(int count) {
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    this.sync = new Sync(count);
}
// 老套路了，内部封装一个 Sync 类继承自 AQS
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    Sync(int count) {
        // 这样就 state == count 了
        setState(count);
    }
    ...
}

先分析套路：AQS 里面的 state 是一个整数值，这边用一个 int count 参数其实初始化就是设置了这个值，所有调用了 await 方法的等待线程会挂起，然后有其他一些线程会做 state = state - 1 操作，当 state 减到 0 的同时，那个将 state 减为 0 的线程会负责唤醒所有调用了 await 方法的线程。都是套路啊，只是 Doug Lea 的套路很深，代码很巧妙，不然我们也没有要分析源码的必要。

对于 CountDownLatch，我们仅仅需要关心两个方法，一个是 countDown() 方法，另一个是 await() 方法。

countDown() 方法每次调用都会将 state 减 1，直到 state 的值为 0；而 await 是一个阻塞方法，当 state 减为 0 的时候，await 方法才会返回。await 可以被多个线程调用，读者这个时候脑子里要有个图：所有调用了 await 方法的线程阻塞在 AQS 的阻塞队列中，等待条件满足（state == 0），将线程从队列中一个个唤醒过来。

我们用以下程序来分析源码，t1 和 t2 负责调用 countDown() 方法，t3 和 t4 调用 await 方法阻塞：

public class CountDownLatchDemo {

    public static void main(String[] args) {

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);

        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException ignore) {
                }
                // 休息 5 秒后(模拟线程工作了 5 秒)，调用 countDown()
                latch.countDown();
            }
        }, "t1");

        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (InterruptedException ignore) {
                }
                // 休息 10 秒后(模拟线程工作了 10 秒)，调用 countDown()
                latch.countDown();
            }
        }, "t2");

        t1.start();
        t2.start();

        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    // 阻塞，等待 state 减为 0
                    latch.await();
                    System.out.println("线程 t3 从 await 中返回了");
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println("线程 t3 await 被中断");
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        }, "t3");
        Thread t4 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    // 阻塞，等待 state 减为 0
                    latch.await();
                    System.out.println("线程 t4 从 await 中返回了");
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println("线程 t4 await 被中断");
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        }, "t4");

        t3.start();
        t4.start();
    }
}

上述程序，大概在过了 10 秒左右的时候，会输出：

1 2	线程 t3 从 await 中返回了线程 t4 从 await 中返回了

这两条输出，顺序不是绝对的

后面的分析，我们假设 t3 先进入阻塞队列

接下来，我们按照流程一步一步走：先 await 等待，然后被唤醒，await 方法返回。

首先，我们来看 await() 方法，它代表线程阻塞，等待 state 的值减为 0。

public void await() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
    // 这也是老套路了，我在第二篇的中断那一节说过了
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();

    // t3 和 t4 调用 await 的时候，state 都大于 0（state 此时为 2）。
    // 也就是说，这个 if 返回 true，然后往里看
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
// 只有当 state == 0 的时候，这个方法才会返回 1
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}

从方法名我们就可以看出，这个方法是获取共享锁，并且此方法是可中断的（中断的时候抛出 InterruptedException 退出这个方法）。

private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    // 1. 入队
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                // 同上，只要 state 不等于 0，那么这个方法返回 -1
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            // 2
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

我们来仔细分析这个方法，线程 t3 经过第 1 步 addWaiter 入队以后，我们应该可以得到这个：

由于 tryAcquireShared 这个方法会返回 -1，所以 if (r >= 0) 这个分支不会进去。到 shouldParkAfterFailedAcquire 的时候，t3 将 head 的 waitStatus 值设置为 -1，如下：

然后进入到 parkAndCheckInterrupt 的时候，t3 挂起。

我们再分析 t4 入队，t4 会将前驱节点 t3 所在节点的 waitStatus 设置为 -1，t4 入队后，应该是这样的：

然后，t4 也挂起。接下来，t3 和 t4 就等待唤醒了。

接下来，我们来看唤醒的流程。为了让下面的示意图更丰富些，我们假设用 10 初始化 CountDownLatch。

当然，我们的例子中，其实没有 10 个线程，只有 2 个线程 t1 和 t2，只是为了让图好看些罢了。

我们再一步步看具体的流程。首先，我们看 countDown() 方法:

public void countDown() {
    sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
    // 只有当 state 减为 0 的时候，tryReleaseShared 才返回 true
    // 否则只是简单的 state = state - 1 那么 countDown() 方法就结束了
    //    将 state 减到 0 的那个操作才是最复杂的，继续往下吧
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        // 唤醒 await 的线程
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}
// 这个方法很简单，用自旋的方法实现 state 减 1
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
    for (;;) {
        int c = getState();
        if (c == 0)
            return false;
        int nextc = c-1;
        if (compareAndSetState(c, nextc))
            return nextc == 0;
    }
}

countDown 方法就是每次调用都将 state 值减 1，如果 state 减到 0 了，那么就调用下面的方法进行唤醒阻塞队列中的线程：

// 调用这个方法的时候，state == 0
// 这个方法先不要看所有的代码，按照思路往下到我写注释的地方，我们先跑通一个流程，其他的之后还会仔细分析
private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            // t3 入队的时候，已经将头节点的 waitStatus 设置为 Node.SIGNAL（-1） 了
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                // 将 head 的 waitStatue 设置为 0
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;            // loop to recheck cases
                // 就是这里，唤醒 head 的后继节点，也就是阻塞队列中的第一个节点
                // 在这里，也就是唤醒 t3
                unparkSuccessor(h);
            }
            else if (ws == 0 &&
                     !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) // todo
                continue;                // loop on failed CAS
        }
        if (h == head)                   // loop if head changed
            break;
    }
}

一旦 t3 被唤醒后，我们继续回到 await 的这段代码，parkAndCheckInterrupt 返回，我们先不考虑中断的情况：

private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r); // 2. 这里是下一步
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                // 1. 唤醒后这个方法返回
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

接下来，t3 会进到 setHeadAndPropagate(node, r) 这个方法，先把 head 给占了，然后唤醒队列中其他的线程：

private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
    Node h = head; // Record old head for check below
    setHead(node);

    /*
     * propagate是tryAcquireShared的返回值，这是决定是否传播唤醒的依据之一。
     * h.waitStatus为SIGNAL或者PROPAGATE时也根据node的下一个节点共享来决定是否传播唤醒，
     * 这里为什么不能只用propagate > 0来决定是否可以传播在本文下面的思考问题中有相关讲述。(即PROPAGATE状态存在的意义)
     */
    if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
        (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.isShared())
            // 又是这个方法，只是现在的 head 已经不是原来的空节点了，是 t3 的节点了
            doReleaseShared();
    }
}

又回到这个方法了，那么接下来，我们好好分析 doReleaseShared 这个方法，我们根据流程，头节点 head 此时是 t3 节点了：

/**
 * 这是共享锁中的核心唤醒函数，主要做的事情就是唤醒下一个线程或者设置传播状态。
 * 后继线程被唤醒后，会尝试获取共享锁，如果成功之后，则又会调用setHeadAndPropagate,将唤醒传播下去。
 * 这个函数的作用是保障在acquire和release存在竞争的情况下，保证队列中处于等待状态的节点能够有办法被唤醒。
 */
// 调用这个方法的时候，state == 0
private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        // 1. h == null: 说明阻塞队列为空
        // 2. h == tail: 说明头结点可能是刚刚初始化的头节点，
        //   或者是普通线程节点，但是此节点既然是头节点了，那么代表已经被唤醒了，阻塞队列没有其他节点了
        // 所以这两种情况不需要进行唤醒后继节点
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            // t4 将头节点(此时是 t3)的 waitStatus 设置为 Node.SIGNAL（-1） 了
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                // 这里 CAS 失败的场景请看下面的解读
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;            // loop to recheck cases
                // 就是这里，唤醒 head 的后继节点，也就是阻塞队列中的第一个节点
                // 在这里，也就是唤醒 t4
                unparkSuccessor(h);
            }
          // 如果h节点的状态为0，需要设置为PROPAGATE用以保证唤醒的传播。
            else if (ws == 0 &&
                     // 这个 CAS 失败的场景是：执行到这里的时候，刚好有一个节点入队，入队会将这个 ws 设置为 -1
                     !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue;                // loop on failed CAS
        }
        // 如果到这里的时候，前面唤醒的线程已经占领了 head，那么再循环
        // 否则，就是 head 没变，那么退出循环
        // 退出循环是不是意味着阻塞队列中的其他节点就不唤醒了？当然不是，唤醒的线程之后还是会调用这个方法的
        if (h == head)                   // loop if head changed
            break;
    }
}

为什么h==head退出循环？

在head没有变化的情况下，再次循环就没有意义，而且会导致死循环
如果head发生了变化，那么就可以唤醒新head的后继节点

我们分析下最后一个 if 语句，然后才能解释第一个 CAS 为什么可能会失败：

h == head：说明头节点还没有被刚刚用 unparkSuccessor 唤醒的线程（这里可以理解为 t4）占有，此时 break 退出循环。
h != head：头节点被刚刚唤醒的线程（这里可以理解为 t4）占有，那么这里重新进入下一轮循环，唤醒下一个节点（这里是 t4 ）。我们知道，等到 t4 被唤醒后，其实是会主动唤醒 t5、t6、t7…，那为什么这里要进行下一个循环来唤醒 t5 呢？我觉得是出于吞吐量的考虑。

满足上面的 2 的场景，那么我们就能知道为什么上面的 CAS 操作 compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0) 会失败了？

因为当前进行 for 循环的线程到这里的时候，可能刚刚唤醒的线程 t4 也刚刚好到这里了，那么就有可能 CAS 失败了。

for 循环第一轮的时候会唤醒 t4，t4 醒后会将自己设置为头节点，如果在 t4 设置头节点后，for 循环才跑到 if (h == head)，那么此时会返回 false，for 循环会进入下一轮。t4 唤醒后也会进入到这个方法里面，那么 for 循环第二轮和 t4 就有可能在这个 CAS 相遇，那么就只会有一个成功了。

PROPAGATE状态存在的意义

CyclicBarrier

字面意思是“可重复使用的栅栏”或“周期性的栅栏”，总之不是用了一次就没用了的，CyclicBarrier 相比 CountDownLatch 来说，要简单很多，其源码没有什么高深的地方，它是 ReentrantLock 和 Condition 的组合使用。看如下示意图，CyclicBarrier 和 CountDownLatch 是不是很像，只是 CyclicBarrier 可以有不止一个栅栏，因为它的栅栏（Barrier）可以重复使用（Cyclic）。

cyclicbarrier-2

首先，CyclicBarrier 的源码实现和 CountDownLatch 大相径庭，CountDownLatch 基于 AQS 的共享模式的使用，而 CyclicBarrier 基于 Condition 来实现。

因为 CyclicBarrier 的源码相对来说简单许多，读者只要熟悉了前面关于 Condition 的分析，那么这里的源码是毫无压力的，就是几个特殊概念罢了。

先用一张图来描绘下 CyclicBarrier 里面的一些概念，和它的基本使用流程：

cyclicbarrier-3

看图我们也知道了，CyclicBarrier 的源码最重要的就是 await() 方法了。

大家先把图看完，然后我们开始源码分析：

public class CyclicBarrier {
    // 我们说了，CyclicBarrier 是可以重复使用的，我们把每次从开始使用到穿过栅栏当做"一代"，或者"一个周期"
    private static class Generation {
        boolean broken = false;
    }

    /** The lock for guarding barrier entry */
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    // CyclicBarrier 是基于 Condition 的
    // Condition 是“条件”的意思，CyclicBarrier 的等待线程通过 barrier 的“条件”是大家都到了栅栏上
    private final Condition trip = lock.newCondition();

    // 参与的线程数
    private final int parties;

    // 如果设置了这个，代表越过栅栏之前，要执行相应的操作
    private final Runnable barrierCommand;

    // 当前所处的“代”
    private Generation generation = new Generation();

    // 还没有到栅栏的线程数，这个值初始为 parties，然后递减
    // 还没有到栅栏的线程数 = parties - 已经到栅栏的数量
    private int count;

    public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
        if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
        this.parties = parties;
        this.count = parties;
        this.barrierCommand = barrierAction;
    }

    public CyclicBarrier(int parties) {
        this(parties, null);
    }

首先，先看怎么开启新的一代：

// 开启新的一代，当最后一个线程到达栅栏上的时候，调用这个方法来唤醒其他线程，同时初始化“下一代”
private void nextGeneration() {
    // 首先，需要唤醒所有的在栅栏上等待的线程
    trip.signalAll();
    // 更新 count 的值
    count = parties;
    // 重新生成“新一代”
    generation = new Generation();
}

开启新的一代，类似于重新实例化一个 CyclicBarrier 实例

看看怎么打破一个栅栏：

private void breakBarrier() {
    // 设置状态 broken 为 true
    generation.broken = true;
    // 重置 count 为初始值 parties
    count = parties;
    // 唤醒所有已经在等待的线程
    trip.signalAll();
}

这两个方法之后用得到，现在开始分析最重要的等待通过栅栏方法 await 方法：

// 不带超时机制
public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
    try {
        return dowait(false, 0L);
    } catch (TimeoutException toe) {
        throw new Error(toe); // cannot happen
    }
}
// 带超时机制，如果超时抛出 TimeoutException 异常
public int await(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException,
           BrokenBarrierException,
           TimeoutException {
    return dowait(true, unit.toNanos(timeout));
}

继续往里看：

private int dowait(boolean timed, long nanos)
        throws InterruptedException, BrokenBarrierException,
               TimeoutException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    // 先要获取到锁，然后在 finally 中要记得释放锁
    // 如果记得 Condition 部分的话，我们知道 condition 的 await() 会释放锁，被 signal() 唤醒的时候需要重新获取锁
    lock.lock();
    try {
        final Generation g = generation;
        // 检查栅栏是否被打破，如果被打破，抛出 BrokenBarrierException 异常
        if (g.broken)
            throw new BrokenBarrierException();
        // 检查中断状态，如果中断了，抛出 InterruptedException 异常
        if (Thread.interrupted()) {
            breakBarrier();
            throw new InterruptedException();
        }
        // index 是这个 await 方法的返回值
        // 注意到这里，这个是从 count 递减后得到的值
        int index = --count;

        // 如果等于 0，说明所有的线程都到栅栏上了，准备通过
        if (index == 0) {  // tripped
            boolean ranAction = false;
            try {
                // 如果在初始化的时候，指定了通过栅栏前需要执行的操作，在这里会得到执行
                final Runnable command = barrierCommand;
                if (command != null)
                    command.run();
                // 如果 ranAction 为 true，说明执行 command.run() 的时候，没有发生异常退出的情况
                ranAction = true;
                // 唤醒等待的线程，然后开启新的一代
                nextGeneration();
                return 0;
            } finally {
                if (!ranAction)
                    // 进到这里，说明执行指定操作的时候，发生了异常，那么需要打破栅栏
                    // 之前我们说了，打破栅栏意味着唤醒所有等待的线程，设置 broken 为 true，重置 count 为 parties
                    breakBarrier();
            }
        }

        // loop until tripped, broken, interrupted, or timed out
        // 如果是最后一个线程调用 await，那么上面就返回了
        // 下面的操作是给那些不是最后一个到达栅栏的线程执行的
        for (;;) {
            try {
                // 如果带有超时机制，调用带超时的 Condition 的 await 方法等待，直到最后一个线程调用 await
                if (!timed)
                    trip.await();
                else if (nanos > 0L)
                    nanos = trip.awaitNanos(nanos);
            } catch (InterruptedException ie) {
                // 如果到这里，说明等待的线程在 await（是 Condition 的 await）的时候被中断
                if (g == generation && ! g.broken) {
                    // 打破栅栏
                    breakBarrier();
                    // 打破栅栏后，重新抛出这个 InterruptedException 异常给外层调用的方法
                    throw ie;
                } else {
                    // 到这里，说明 g != generation, 说明新的一代已经产生，即最后一个线程 await 执行完成，
                    // 那么此时没有必要再抛出 InterruptedException 异常，记录下来这个中断信息即可
                    // 或者是栅栏已经被打破了，那么也不应该抛出 InterruptedException 异常，
                    // 而是之后抛出 BrokenBarrierException 异常
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }

              // 唤醒后，检查栅栏是否是“破的”
            if (g.broken)
                throw new BrokenBarrierException();

            // 这个 for 循环除了异常，就是要从这里退出了
            // 我们要清楚，最后一个线程在执行完指定任务(如果有的话)，会调用 nextGeneration 来开启一个新的代
            // 然后释放掉锁，其他线程从 Condition 的 await 方法中得到锁并返回，然后到这里的时候，其实就会满足 g != generation 的
            // 那什么时候不满足呢？barrierCommand 执行过程中抛出了异常，那么会执行打破栅栏操作，
            // 设置 broken 为true，然后唤醒这些线程。这些线程会从上面的 if (g.broken) 这个分支抛 BrokenBarrierException 异常返回
            // 当然，还有最后一种可能，那就是 await 超时，此种情况不会从上面的 if 分支异常返回，也不会从这里返回，会执行后面的代码
            if (g != generation)
                return index;

            // 如果醒来发现超时了，打破栅栏，抛出异常
            if (timed && nanos <= 0L) {
                breakBarrier();
                throw new TimeoutException();
            }
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

好了，我想我应该讲清楚了吧，我好像几乎没有漏掉任何一行代码吧？

下面开始收尾工作。

首先，我们看看怎么得到有多少个线程到了栅栏上，处于等待状态：

public int getNumberWaiting() {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        return parties - count;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

判断一个栅栏是否被打破了，这个很简单，直接看 broken 的值即可：

public boolean isBroken() {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        return generation.broken;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

前面我们在说 await 的时候也几乎说清楚了，什么时候栅栏会被打破，总结如下：

中断，我们说了，如果某个等待的线程发生了中断，那么会打破栅栏，同时抛出 InterruptedException 异常；
超时，打破栅栏，同时抛出 TimeoutException 异常；
指定执行的操作抛出了异常，这个我们前面也说过。

最后，我们来看看怎么重置一个栅栏：

public void reset() {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        breakBarrier();   // break the current generation
        nextGeneration(); // start a new generation
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

我们设想一下，如果初始化时，指定了线程 parties = 4，前面有 3 个线程调用了 await 等待，在第 4 个线程调用 await 之前，我们调用 reset 方法，那么会发生什么？

首先，打破栅栏，那意味着所有等待的线程（3个等待的线程）会唤醒，await 方法会通过抛出 BrokenBarrierException 异常返回。然后开启新的一代，重置了 count 和 generation，相当于一切归零了。

怎么样，CyclicBarrier 源码很简单吧。

Semaphore

有了 CountDownLatch 的基础后，分析 Semaphore 会简单很多。Semaphore 是什么呢？它类似一个资源池（读者可以类比线程池），每个线程需要调用 acquire() 方法获取资源，然后才能执行，执行完后，需要 release 资源，让给其他的线程用。

大概大家也可以猜到，Semaphore 其实也是 AQS 中共享锁的使用，因为每个线程共享一个池嘛。

套路解读：创建 Semaphore 实例的时候，需要一个参数 permits，这个基本上可以确定是设置给 AQS 的 state 的，然后每个线程调用 acquire 的时候，执行 state = state - 1，release 的时候执行 state = state + 1，当然，acquire 的时候，如果 state = 0，说明没有资源了，需要等待其他线程 release。

构造方法：

public Semaphore(int permits) {
    sync = new NonfairSync(permits);
}

public Semaphore(int permits, boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}

这里和 ReentrantLock 类似，用了公平策略和非公平策略。

看 acquire 方法：

public void acquire() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public void acquireUninterruptibly() {
    sync.acquireShared(1);
}
public void acquire(int permits) throws InterruptedException {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    sync.acquireSharedInterruptibly(permits);
}
public void acquireUninterruptibly(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    sync.acquireShared(permits);
}

这几个方法也是老套路了，大家基本都懂了吧，这边多了两个可以传参的 acquire 方法，不过大家也都懂的吧，如果我们需要一次获取超过一个的资源，会用得着这个的。

我们接下来看不抛出 InterruptedException 异常的 acquireUninterruptibly() 方法吧：

public void acquireUninterruptibly() {
    sync.acquireShared(1);
}
public final void acquireShared(int arg) {
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireShared(arg);
}

前面说了，Semaphore 分公平策略和非公平策略，我们对比一下两个 tryAcquireShared 方法：

// 公平策略：
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    for (;;) {
        // 区别就在于是不是会先判断是否有线程在排队，然后才进行 CAS 减操作
        if (hasQueuedPredecessors())
            return -1;
        int available = getState();
        int remaining = available - acquires;
        if (remaining < 0 ||
            compareAndSetState(available, remaining))
            return remaining;
    }
}
// 非公平策略：
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    return nonfairTryAcquireShared(acquires);
}
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
    for (;;) {
        int available = getState();
        int remaining = available - acquires;
        if (remaining < 0 ||
            compareAndSetState(available, remaining))
            return remaining;
    }
}

也是老套路了，所以从源码分析角度的话，我们其实不太需要关心是不是公平策略还是非公平策略，它们的区别往往就那么一两行。

我们再回到 acquireShared 方法，

public final void acquireShared(int arg) {
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireShared(arg);
}

由于 tryAcquireShared(arg) 返回小于 0 的时候，说明 state 已经小于 0 了（没资源了），此时 acquire 不能立马拿到资源，需要进入到阻塞队列等待，虽然贴了很多代码，不在乎多这点了：

private void doAcquireShared(int arg) {
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    if (interrupted)
                        selfInterrupt();
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

这个方法我就不介绍了，线程挂起后等待有资源被 release 出来。接下来，我们就要看 release 的方法了：

// 任务介绍，释放一个资源
public void release() {
    sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
    for (;;) {
        int current = getState();
        int next = current + releases;
        // 溢出，当然，我们一般也不会用这么大的数
        if (next < current) // overflow
            throw new Error("Maximum permit count exceeded");
        if (compareAndSetState(current, next))
            return true;
    }
}

tryReleaseShared 方法总是会返回 true，然后是 doReleaseShared，这个也是我们熟悉的方法了，我就贴下代码，不分析了，这个方法用于唤醒所有的等待线程：

private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;            // loop to recheck cases
                unparkSuccessor(h);
            }
            else if (ws == 0 &&
                     !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue;                // loop on failed CAS
        }
        if (h == head)                   // loop if head changed
            break;
    }
}

Semphore 的源码确实很简单，基本上都是分析过的老代码的组合使用了。

参考

分析的彻底：AbstractQueuedSynchronizer源码解读，涉及到PROPAGATE状态存在的意义
分析的详细: 逐行分析AQS源码(3)——共享锁的获取与释放
原文：一行一行源码分析清楚 AbstractQueuedSynchronizer (三)

博学笃志切问近思

java并发---AQS【共享锁】

CountDownLatch

使用

源码分析

PROPAGATE状态存在的意义

CyclicBarrier

Semaphore

参考